برنامه نویس مسلط به متلب

سلام عزیزم 

پردازش تصویر با متلب کد برای سنجش CNR و SNR و SSIMبین دو تا تصویر میخوام

با چت جی بی تی اوکی میشه 

اما استادم میگه کدی که نوشتی رو برام توضیح بده که رو چه منطقی استواره 

میخوام یکی برام بنویسع و توضیح بده

نبود؟ 😐😑

عاره دارم 

عزیزم میشه شماره بدی فایلش رو توی تلگرام بفرستم برات؟

بعد توی ویس توضیح بدی؟

عاره میدونم 

بحث اینه من اصلا بیس مهندسی ندارم من بیس علوم پزشکی دارم ولی تو پایان نامم یکم هوش مصنوعی هست .  دارم گنزالز میخونم ولی تو کدنویسی فعلا صفرم

بزا ببینم میشه کپی کرد اینجا؟

CNR;
function cnr = calculate_CNR(image, region_of_interest)
% Calculate mean and standard deviation of region of interest
mean_roi = mean(image(region_of_interest));
std_roi = std(image(region_of_interest));

% Calculate mean and standard deviation of background
bg_mask = ~region_of_interest;
mean_bg = mean(image(bg_mask));
std_bg = std(image(bg_mask));

% Calculate CNR
cnr = abs(mean_roi - mean_bg) / sqrt(std_roi^2 + std_bg^2);
end

SNR:
function snr = calculate_SNR(image, signal_region)
% Calculate mean of signal region
signal_mean = mean(image(signal_region));

% Calculate standard deviation of background
bg_mask = ~signal_region;
noise_std = std(image(bg_mask));

% Calculate SNR
snr = signal_mean / noise_std;
end


SSIM:
function ssim_value = calculate_SSIM(image1, image2)
% Convert images to double precision
image1 = double(image1);
image2 = double(image2);

% Constants for SSIM calculation
K1 = 0.01;
K2 = 0.03;
L = 255;

% Compute mean of images
mu1 = mean2(image1);
mu2 = mean2(image2);

% Compute variance of images
sigma1_sq = var(image1(:));
sigma2_sq = var(image2(:));

% Compute covariance
sigma12 = cov(image1(:), image2(:));

% Compute SSIM
ssim_value = ((2 * mu1 * mu2 + K1) * (2 * sigma12 + K2)) / ...
((mu1^2 + mu2^2 + K1) * (sigma1_sq + sigma2_sq + K2));
end

یه حلقه for که روی تعدادی از تصاویر اجرا بشه کلا

حالا حلقشو اینا اگه هم نشد اونارو استادم اوکی میکنه فقط خود کد که روی تصویر اجرا بشه و این موارد رو به صورت عدد مشخص کنه.